来源：钛媒体
继25亿美元估值炸场之后，杨植麟团队再扔下“震撼弹”。
钛媒体App获悉，3月18日上午，国内 AI 创业公司月之暗面（Moonshot AI）宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文，短短五个月内“长文本”输入量提升10倍，并于即日起开启产品“内测”。
18日上午，月之暗面工程副总裁许欣然对钛媒体App等表示，大模型无损上下文长度的数量级提升，也会进一步帮助大家打开对 AI 应用场景的想象力，包括完整代码库的分析理解、自主完成多步骤复杂任务的智能体Agent、不会遗忘关键信息的终身助理、真正统一架构的多模态模型等。
许欣然强调，过去一段时间Kimi正不断提升大模型技术能力，尤其是更复杂的模型需求越来越多。而在整个过程当中，Kimi模型本身跟用户一直存在彼此相互促进增长的状态。
月之暗面创始人杨植麟博士表示，通往通用人工智能（AGI）的话，无损的长上下文将会是一个很关键的基础技术。历史上所有的模型架构演进，本质上都是在提升有效的、无损的上下文长度。上下文长度可能存在摩尔定律，但需要同时优化长度和无损压缩水平两个指标，才是有意义的规模化。
月之暗面联合创始人 周昕宇则向钛媒体App透露，月之暗面即将在今年内推出自研的多模态大模型。同时，商业化也在快速推进。
当被问及之前为何不做多模态模型时，周昕宇回应称，“如果拿出别人也有的东西，对于世界来说没有什么新价值，大家就不要再陷入‘百模大战’怪圈，我们不做跟随的东西。”
据悉，月之暗面成立于2023年3月，是国内大模型领域的关键玩家。其核心团队曾参与到Google、华为盘古、智源悟道等多个大模型研发中。
月之暗面创始人、CEO杨植麟本科毕业于清华大学，博士毕业于卡内基梅隆大学计算机专业，曾就职于Google Brain（谷歌大脑）和美国初创公司FAIR，师从苹果公司人工智能负责人Ruslan Salakhutdinov，有多年创业经验，曾与多名图灵奖得主合作发表论文，是盘古、悟道等国内最早大模型的技术贡献者。
同时，杨植麟还是中国35岁以下NLP（自然语言处理）领域引用最高的研究者，也是Transformer-XL和XLNet两篇重要论文的第一作者——两篇文章均为大语言模型领域的核心技术。而另两位联合创始人周昕宇和吴育昕都有超10000次Google Scholar引用。
人员方面，目前，月之暗面团队人数已超过80人。
融资方面，成立不到一年内，月之暗面就已完成两笔融资，总额超过13亿美元，投资方包括红杉中国、真格基金、小红书、美团、阿里等。今年2月的一笔融资成为国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。
两轮投资后，目前，月之暗面公司估值或达25亿美元。
技术产品层面，成立至今，月之暗面已完成从通用大模型到上层应用的布局。
其中，大模型基础层，月之暗面已训练千亿级别的自研通用大模型，并获得了国内大模型备案审批；应用层，2023年10月，月之暗面推出全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi，支持20万汉字的长文本输入，主打无损记忆以及“长文本（Long Context）”，被网友称为ChatGPT中文平替，善于读长文、搜网页，可以用于会议纪要、辅助编程、文案写作等场景。
根据SimilarWeb显示，春节之后Kimi访问量大增。另据公开数据显示，2024年1月，Kimi智能助手的访问量142万，在大模型创业公司的“AI ChatBots”产品中排在第一；月环比增长率 94.1%，增长速度也在大模型创业公司排第一位。
许欣然表示，目前Kimi平均每个月可能都有100%以上的增速。
今天上午会议上，许欣然宣布，即日起，月之暗面旗下的Kimi Chat、Moonshot大模型将统一名称，分别更名为Kimi智能助手、Kimi大模型。
“我们就简化一下，以后统一让大家记住Kimi。”许欣然对钛媒体App等表示。
具体来说，相比此前20万字长度，更长的文本输入首先能带来的变化就是解锁更多超长任务、复杂任务。过去只能整理50份简历，现在可以线性增长至500份。
月之暗面团队提出“10分钟速成定律”，并指出Kimi快速学习一个新领域的能力，人类要10000小时才能成为专家的领域，AI只需要10分钟，就能接近任何一个新领域的初级专家水平。
许欣然展示百万字书籍的打印厚度
例如，上传几十万字的德州扑克的教程文档，再提出一个比赛开局，Kimi就可以分析比赛场上的局面，并提供出牌策略的指导；同时，kimi还能读懂近百万字中医诊疗手册、《甄嬛传》小说等，它都能一一解答。
此外，除了中英文，Kimi还能直接阅读代码库文件，然后用中文写出详细清晰的代码库设计文档，即便是毫无注释的陈年老代码也能快速梳理出结构。
月之暗面方面表示，从很多 Kimi 智能助手用户的反馈来看，20 万字的无损长上下文帮助他们打开了新的AI应用世界，带来了更大的价值，但随着他们尝试更复杂的任务、解读更长的文档，依然会遇到对话长度超出限制的情况。这也是大模型产品的无损上下文长度需要继续提升的一个直接原因。此外，Kimi 智能助手的智能搜索，更是离不开大模型的无损长上下文能力。
月之暗面指出，正是因为用户对Kimi发出的指令越来越复杂，因此团队也一直致力于提升Kimi能遵循的指令的复杂度、信息检索能力。同时由于用户的使用场景从工作逐渐扩展到生活的方方面面，团队在网页端之外补齐了微信小程序、iOS端以及安卓端等。
许欣然透露，Kimi充分发挥其作为“硅基生命”的优势，夜间也没歇着，持续不断地自我进化中。
周昕宇强调，出于用户共创的考虑，Kimi的定位比起“聊天机器人”更像一个“智能助手”，因为普通对话对大模型自身迭代的帮助有限。
会后对话交流中，周昕宇表示，对于呼声很高的提示词教程，目前已经在准备当中，预计一个月左右发布；同时，多模态模型也在不断研发，而音频处理能力、海外版同样在需求池内。
许欣然向钛媒体App表示，月之暗面的 AI Infra（基础设施）团队也在持续提升能效比，均是采用自研技术。据称比起刚发布时，Kimi在完全相同的硬件条件下响应速度提升了3倍。
目前，Kimi智能助手仍完全免费。但随着用户群体的扩大和使用量的增长，难免会出现算力不足的情况。许欣然透露，今年上半年预计开启商业化模式。
“我觉得这个东西都是付费内容。我们思考点不是从性价比来进行（商业化）。而是我们应该要帮助用户解决什么问题。在能解决问题的情况下，我们将商业化不断开放和规划，到时候你（客户）就知道哪个更好了。”周昕宇表示。
（本文首发钛媒体App，作者|林志佳）
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责任编辑：王许宁